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工作研究与理论探讨
首页 过刊浏览 2019年17期
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基于FOA优化的GRNN煤与瓦斯突出预测研究
作者：
唐一举
作者单位：
河南工业和信息化职业学院
关键词：
煤写瓦斯突出；果蝇优化算法；厂义回归神经网络；预测
发表日期：
2025-11-06
摘要：

为了准确可靠地预测煤与瓦斯突出现象，本文在GRNN预测的基础上提出—种新的预测万法，利用FOA的全局寻优能力实现GRNN网络酌spread参数但优化，避免GRNN的参数选取对预测精确性的影韵，以此建立FOA-GRNN 稷型来对矿井煤写瓦斯突出进行预测。应用该榄型对买测的历史数括进行判断，预测结果与实际情况相符，预测耦度及泛化陛力与广义回归神经网络相比有大幅度改善。


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版权信息
主管单位：
内蒙古新华报业中心
主办单位：
内蒙古自治区煤炭经济研究会;

内蒙古新华报业中心
编辑出版：
《内蒙古煤炭经济》编辑部
国际刊号：
ISSN 1008-0155
国内刊号：
CN 15-1115/F
邮发代号：
16-296
版面要求：
语种：
中文
出版周期：
半月刊
创刊时间：
1983年
开本：
大16开
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